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주요기능의 핵심

Data 시각화 & 품질 관리 ( 정책 의사결정 )

Data 분석 & 통합

Data 적재

Data 분석

프로그램 설계

테스트 환경 구축

정제 (변환)

새로운 서비스
개발

Data 수집 & 저장

요구사항 수집

사전조사

서면조사

심층인터뷰

메타정의

Data 확장

사전조사
Desk Research

벤치마킹, 내/외부 데이터 탐색, 주사용자 관심사항 조사, 실무자 업무분석

심층인터뷰
I n-Depth Interview

인터뷰 대상 선정, 인터뷰 항목 도출, 디자인리서치 방법론 적용, 주요 데이터 발굴

탐색적 데이터분석 EDA
(Exploratory Data Analysis)

데이터 조회, 데이터 품질 점검, 데이터 연관관계 분석, 데이터 적재 구조 정의

데이터 통합
(Data Integration)

데이터 연계방식 정의, 데이터 수 집/가공/저장, 배치 프로세스 적용

데이터 시각화
(Data Visualization)

사용자 시나리오 정의, 적정 유형의 시각화 방안 수립, 시각화 도구 적용

데이터 품질 관리 (DQM, Data Quality Management)

데이터 값, 데이터 구조, BR(Business Rule) 진단, 데이터 관 리 프로세스 적용
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ETL
(Extract, Transform, Load) Program을 통한 원천데이터 수집

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Open API 방식을 적용한 원천 데이터 수집

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담당자의 데이터
직접 입력 및 엑셀/보고서 업로드를 통한 데이터 수집